OLAP(OnLine Analysis Processing ，联机分析处理 )
直接给出结论：
- Hive、Hawq、Impala：基于 SQL on Hadoop
- Presto 和 Spark SQL 类似：基于内存解析 SQL 生成执行计划
- Kylin：用空间换时间、预计算
- Druid：数据实时摄入加实时计算
- ClickHouse：OLAP 领域的 HBase，单表查询性能优势巨大
- Greenpulm：OLAP 领域的 PostgreSQL
如果你的场景是基于 HDFS 的离线计算任务，那么 Hive、Hawq 和 Imapla 就是你的调研目标。
如果你的场景解决分布式查询问题，有一定的实时性要求，那么 Presto 和 SparkSQL 可能更符合你的期望。
如果你的汇总维度比较固定，实时性要求较高，可以通过用户配置的维度 + 指标进行预计算，那么不妨尝试 Kylin 和 Druid。
ClickHouse 则在单表查询性能上独领风骚，远超过其他的 OLAP 数据库。
Greenpulm 作为关系型数据库产品，性能可以随着集群的扩展线性增长，更加适合进行数据分析。
参考：
